Pydroid3是款便捷的编程工具 ，将完整的Python开发环境带到手机上 ，让编程学习和实践不再局限于电脑。应用给予了离线解释器 ，使用户在没有网络的情况下也能运行程序 。同时 ，暗区突围物资追踪软件配备了科学计算和人工智能相关的库 ，例如numpy 、scipy 、matplotlib 、TensorFlow与PyTorch ，结合pip包管理器和自定义存储库 ，可以快速扩展功能 。暗区突围方框透视Pydroid3还支持C 、C++ 、Fortran等多语言编译器 ，并提供Tkinter 、Kivy 、PyQt5等GUI开发工具 ，帮助用户实现更多创意 。软件内置的代码预测、语法高亮和实时代码分析功能，让编写过程更直观;而断点调试器 、扩展键盘栏和交互式代码导航 ，则为进阶开发提供了便利条件 。暗区突围骨骼透视
1 、在本站下载该app ，安装之后进入后是这个界面 。
2 、点击左侧 ，常用的有Python交互界面(interpreter) ，linux命令窗(Terminal)以及pip下载库 。
3 、这个是用pip库下载 BeautifulSoup 。
4、这个是命令窗下pip下载失败按着黄色提示进行操作 。
1 、暗区突围追踪子弹将代码复制到下面的框里 ，可以把newfile改个别的名字 。
2 、调用方法传入参数方法传入日期参数格式例如20190101。这里以20171227为例运行代码。在运行之后没有结果,后来看了一眼图片知道了 ，程序默认图片格式是jpg，我的截图都是png ，所以我需要指定filetype参数为png ，同是date_str参数设置为20171012。
运行代码:
之后会发现指定的文件已经在trash目录了 。
3、暗区突围子弹穿墙之后就可以执行delete方法删除了。
1、离线解释器
内置Python 3环境 ，即使没有网络连接也能运行程序 ，保证学习和开发的连续性 。
2 、科学计算支持
集成numpy 、scipy、matplotlib等科学计算库 ，并通过pip进行安装和管理，方便扩展更多工具 。
3 、暗区突围范围伤害深度学习框架
支持TensorFlow和PyTorch ，让用户能够在手机上尝试人工智能模型的运行与调试。
4 、GUI开发能力
提供完整的Tkinter 、Kivy和PyQt5支持 ，帮助开发者快速实现图形界面应用 。
5 、多语言编译器
除Python外 ，还支持C 、C++ 、Fortran编译器 ，拓展开发范围 ，暗区突围自动瞄准增强跨语言编程能力。
6 、代码辅助功能
包含代码预测 、语法高亮 、自动缩进 、交互式导航 ，显著提升编写效率与阅读体验 。
7 、调试工具
带有断点和监视功能的PDB调试器 ，方便开发者精准定位和解决问题。
1 、开发环境完整 ：集成GUI工具 、暗区突围爆头锁挂科学库 、调试器和终端仿真器 ，功能组合接近PC端IDE 。
2 、强大扩展能力 ：支持pip安装和自定义存储库 ，使用户可以随时获取新库 ，保持开发环境灵活。
3、学习资源丰富：内置开箱即用的示例代码 ，为初学者提供直观的学习途径 。
4 、跨学科应用 ：科学计算 、暗区突围队友透视数据分析 、人工智能开发均可在平台中实现，适合多种学习场景 。
1 、完全离线运行：即便没有网络 ，Python解释器依然能稳定执行代码 ，减少对外部环境的依赖 。
2 、支持AI开发：内置深度学习框架 ，为想要学习机器学习和人工智能的用户提供了实验平台。
3 、编译器多样化 ：支持Python与其他编程语言 ，暗区突围AI标记拓展了开发者的实践空间。
4 、学习与实践结合 ：既能作为学习工具 ，也能承担轻量级项目的开发任务 ，兼顾教学与应用价值 。
v8.01_arm64版本
Python 已升级到 3.13 。
更新了所有依赖项。
改进的编辑器 ，修复了 ANR 问题
(责任编辑：综合)
